Google Cloudとは？アプリとデータを動かすサービスの道具箱
Googleのクラウド基盤を使う
Google Cloudは、アプリの実行、データ保存、分析などに必要なサービスを組み合わせて使うクラウド基盤です。GCPという呼び名でも知られています。自分で全てのサーバーを用意する代わりに、目的に合う機能を選びます。GmailやGoogleドライブを中心とするGoogle Workspaceや、Geminiの一般向けチャット画面とは別のサービスです。
一つのアプリに必要な役割を分ける
例えば、利用者が触る画面、リクエストを処理するプログラム、情報を保存する場所、利用状況を調べる仕組みを組み合わせます。GitHubはコード管理、Google Cloudはそのコードやデータを動かす基盤という関係です。VercelやSupabaseと機能が重なる部分もあるので、全サービスを併用することを前提にせず、既にある構成で足りない役割を整理しましょう。
- アプリ
- アプリを動かす
- データ
- データを保存する
- 記録
- 状況を記録する
プロジェクトを単位に整理する
Google Cloudでは、利用するリソースを「プロジェクト」にまとめます。これは作業を整理する単位で、設定や権限、課金との関係を管理する土台です。管理画面のGoogle Cloud consoleから状態を確認できます。最初は練習用と本番用を混ぜず、目的、責任者、使う機能、保存するデータを書き出します。地域によって利用条件やデータの扱いが変わるため、配置先も確認します。作業前には画面で選択中のプロジェクトを確認し、練習用のつもりで本番を変更しないようにします。名称だけで迷う場合は、プロジェクトIDも記録して照合しましょう。
小さく試して、費用も確認する
最初から複数のサービスをつなぐより、公式の入門例で単純なアプリや保存処理を一つ動かす方法がおすすめです。課金を有効にする前に、対象サービスの料金と利用量の数え方を確認しましょう。予算には通知用の設定と、対象サービスを止める支出上限の設定があり、同じものではありません。自分の設定が通知だけなのか、何を停止するのかを確かめ、試験が終わった後も不要なリソースが残っていないか見直します。
誰が何をできるかを決める
IAMは、誰がどのリソースで何をできるかを管理する仕組みです。動かないからといって全員に強い権限を付けたり、保存データを一般公開したりしないでください。サービス用の認証情報もコードやチャットへ貼らず、用途に合う安全な方法で管理します。AIに設定を頼むときは、目的と必要な操作を限定し、権限や課金に影響する変更を確認します。最初の一歩は、作りたいものに必要な役割を三つ程度に分けて図にすることです。